[🇳🇱荷蘭留學] 2026荷蘭研究所 Data Science 與 Business Analytics:學校與科系怎麼選?
- Thrive English
- 1月21日
- 讀畢需時 3 分鐘
Hi 歡迎你來! 近三年,Data Science 與 Business Analytics 已經成為台灣學生申請荷蘭研究所「成長最快」的兩大熱門領域。原因很簡單——不只好找工作,還橫跨科技、商業與顧問領域,對未來職涯彈性非常高。
但也正因為熱門,很多學生會遇到同一個困擾:
「學校看起來都差不多,課名也很像,我到底該選哪一個?」
這篇文章,會用台灣學生最容易卡關的實際問題,一步一步帶你釐清。
一、先搞懂關鍵差異:Data Science ≠ Business Analytics
Data Science(資料科學)
重點在:
程式(Python / R)
統計與機器學習
資料處理與模型建構
技術深度高
👉 偏技術與工程,對數學與程式要求較高
Business Analytics(商業分析)
重點在:
資料解讀與決策
商業問題建模
Data-driven strategy
與管理、行銷、供應鏈結合
👉 偏商業應用,對非純理工背景更友善
📌 關鍵提醒:如果背景與課程落差太大,SOP 再好,錄取機率仍然很低。
二、台灣學生最常見的 3 種背景 × 適合方向
① 商管、行銷、經濟背景
👉 Business Analytics / Data-driven Management
強調商業決策
補資料與分析技能
畢業後可走顧問、分析師、產品相關職位
② 理工、資訊、工工背景
👉 Data Science / AI / Advanced Analytics
技術深度高
課程數學與程式比重大
留歐科技職機率高
③ 非相關背景想轉領域
👉 Analytics(非 pure Data Science)
看重動機與補強歷程
須在 SOP 清楚說明「你如何補齊能力」
三、2026 年荷蘭 Data / Analytics 常見學校類型
1️⃣ 研究型大學(Research Universities)— 學術與品牌兼具
適合:希望課程完整、未來可轉顧問或大型企業的學生。
常見選擇:
Erasmus University Rotterdam
Tilburg University
Vrije Universiteit Amsterdam
University of Groningen
University of Amsterdam
特色:
課程結構嚴謹
對 GPA、數學、統計背景要求高
SOP 與推薦信非常重要
2️⃣ 理工取向大學(技術與系統導向)
適合:程式與數學能力強,目標科技職。
代表學校:
TU Eindhoven
University of Twente
特色:
Machine Learning、Optimization 比重高
非理工背景不建議嘗試
課程難度偏高
3️⃣ 應用型大學(Applied Sciences)— 就業導向清楚
適合:希望實作多、快速銜接職場的學生。
常見學校:
Hogeschool Utrecht
HAN University of Applied Sciences
Fontys
特色:
Case 與企業專案多
學術研究取向較低
不適合未來想攻讀博士
四、選校選系時,台灣學生一定要看的 5 個重點
① 課程「技術深度」是不是你能負荷?
不是越硬越好,而是剛好接得住。
② 是否有實務專案(Capstone / Company Project)
這會直接影響你:
實習機會
找工作時能不能拿出作品
③ 課程偏「商業」還是「工程」
同樣叫 Analytics,但差異非常大。
④ 城市位置=工作機會
阿姆斯特丹、鹿特丹:科技與顧問職缺最多
小城市:生活成本低,但實習機會少
⑤ SOP 是否為「Data 專屬版本」
用 MBA 或一般商管 SOP,幾乎必死。
五、台灣學生最常犯的申請錯誤
❌ 低估數學與統計要求 ❌ 只寫「對 AI 有興趣」,沒有實際行動 ❌ 不區分 Data Science 與 Analytics ❌ 選校過於貪心,背景卻撐不起來
對台灣學生來說,Data Science 與 Business Analytics 是少數「留歐、回台、轉職」都吃香的科系。
但前提是——你選的不是「看起來很紅的名字」,而是真正適合你背景的科系。
我們在協助台灣學生申請荷蘭 Data / Analytics 碩士時,最重要的從來不是「申請幾間」,而是 每一個選校決策,都有清楚的邏輯與說服力。 你對荷蘭留學有興趣嗎? 歡迎你報名免費諮詢,跟我們專業的留學顧問聊聊吧! 祝你申請順利!
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