Hi 歡迎你來！ 近三年， Data Science 與 Business Analytics  已經成為台灣學生申請荷蘭研究所「成長最快」的兩大熱門領域。原因很簡單—— 不只好找工作，還橫跨科技、商業與顧問領域 ，對未來職涯彈性非常高。 但也正因為熱門，很多學生會遇到同一個困擾： 「學校看起來都差不多，課名也很像，我到底該選哪一個？」 這篇文章，會用 台灣學生最容易卡關的實際問題 ，一步一步帶你釐清。 一、先搞懂關鍵差異：Data Science ≠ Business Analytics Data Science（資料科學） 重點在： 程式（Python / R） 統計與機器學習 資料處理與模型建構 技術深度高 👉 偏技術與工程，對數學與程式要求較高 Business Analytics（商業分析） 重點在： 資料解讀與決策 商業問題建模 Data-driven strategy 與管理、行銷、供應鏈結合 👉 偏商業應用，對非純理工背景更友善 📌 關鍵提醒 ：如果背景與課程落差太大，SOP 再好，錄取機率仍然很低。 二、台灣學生最常見的

歡迎你來  🙌 往下滑來認識「數據分析」吧！ 數據分析（Data Analytics）是什麼？ 數據分析（Data Analytics）是檢查、整理、轉換和建立分析模型數據的科學與藝術，為了要發現有用資訊、提出結論並支持決策。簡單來說，就是 讓數據說話...

【學歷】 台北大學 -- 統計 【錄取學校】 Rice University -- Data Science Arizona State University  -- Computer Science, Big Data Systems Concentration...